메이머스트, 조코딩 x Dell Pro Max with GB10 클러스터링 기술지원 사례
- MAYMUST
- 19시간 전
- 2분 분량
- 메이머스트, 조코딩 x Dell Pro Max with GB10 클러스터링 기술지원
- Llama 3.1 405B 분산 추론 현장 즉시 해결
2026년 1월 22일, 메이머스트는
조코딩님의 Dell Pro Max with GB10 2대 클러스터 환경에서 발생한
LLM 분산 추론 실패 이슈에 대해 긴급 기술지원을 수행했습니다.
이번 사례는 단순한 설정 수정이 아니라,
405B급 초대형 모델을 실제 분산 환경에서 안정화한 사례라는 점에서 의미가 있습니다.
1️⃣ 기술적 배경
장비: Dell Pro Max with GB10 × 2 Node Cluster
프레임워크: vLLM
초기 이슈: Llama-3.3-70B 분산 실행 실패
실제 목표: Llama 3.1 405B 정상 구동
대형 모델 분산 추론 환경에서는
GPU 메모리 구조, 노드 간 통신, 병렬 처리 전략, 프레임워크 설정값이 정밀하게 맞물려야 합니다.
특히 405B 모델은 단순 리소스 확장이 아닌 아키텍처 기반 최적화가 필수적입니다.
[Dell Pro Max with GB10은 NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로
클라우드 연결 없이 LLM을 로컬 환경에서 미세조정 및 추론까지 수행할 수 있는
Dell Technologies의 고성능 AI PC입니다.]
2️⃣ 대응 전략
메이머스트는 방문 전 사전 로그 분석을 통해 환경의 병목 가능 지점을 선제적으로 진단했습니다.
또한 현장 변수 최소화를 위해 검증된 세팅 전략을 기반으로 대응했습니다.
AI 인프라 문제는 즉흥적 수정이 아닌, 재현 가능한 구조적 접근이 핵심입니다.
3️⃣ 현장 조치
현장 도착 당시 70B 모델 이슈는 해결된 상태였습니다.
그러나 실제 문제는
405B 모델이 클러스터 환경에서 정상적으로 분산 실행되지 않는 상황이었습니다.
메이머스트는 즉시 다음 조치를 수행했습니다:
노드 간 통신 구조 재정렬
GPU 메모리 매핑 최적화
vLLM 분산 파라미터 재구성
모델 로딩 시 발생하던 리소스 병목 제거
405B 모델 실행 안정화 검증
그 결과, 장시간 해결되지 않았던 문제가 현장에서 해결되었습니다.
4️⃣ 결과 및 의미
해당 환경은 이후 웨비나 및 유튜브 콘텐츠 제작에 활용되었으며,
메이머스트는 일정에 맞춰 405B 모델이 안정적으로 구동되는 환경을 완성했습니다.
이 사례는 다음을 의미합니다:
초대형 모델 분산 실행 경험
GPU 리소스 이해 기반 최적화 역량
프레임워크 레벨 튜닝 능력
클러스터 설계 및 안정화 전문성
5️⃣ 메이머스트의 역할
AI 인프라는 장비 도입으로 완성되지 않습니다.
설계, 최적화, 검증, 운영 안정화까지 이어져야 합니다.
메이머스트는
Hardware → Cluster Architecture → Framework → Model Optimization → 운영 안정화
전 과정을 수행하는 E2E AI Full-stack 기업입니다.
고객이 원하는 것을 실제로 돌아가는 환경으로 만드는 것.
그 환경을 설계하고 완성하는 것이 메이머스트의 역할입니다.
앞으로도 E2E AI Full-stack 기업 메이머스트에
많은 응원과 관심 부탁드립니다. 😊
